Análisis de tráfico de red basado en GNN para la detección de ataques secuenciales en IoT
Autores: Altaf, Tanzeela; Wang, Xu; Ni, Wei; Yu, Guangsheng; Liu, Ren Ping; Braun, Robin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Análisis de tráfico de red basado en GNN para la detección de ataques secuenciales en IoT
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Investigación
Marco
Detección de botnets
Red neuronal convolucional gráfica
Red IoT
Dinámica temporal
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
Esta investigación presenta un marco novedoso que utiliza una red neuronal convolucional gráfica con compuertas secuenciales (GGCN) diseñada específicamente para la detección de botnets en entornos de redes de Internet de las Cosas (IoT).
Descripción
Esta investigación presenta un marco novedoso que utiliza una red neuronal convolucional gráfica con compuertas secuenciales (GGCN) diseñada específicamente para la detección de botnets en entornos de redes de Internet de las Cosas (IoT).