El desarrollo de la distribución lingüística proporciona una nueva idea de investigación para los problemas de toma de decisiones en grupo de información lingüística (GDM), que es más flexible y conveniente para que los expertos expresen sus opiniones. Sin embargo, en el proceso de utilizar las relaciones de preferencia difusa lingüística de distribución (DLFPRs) para resolver problemas de GDM de información lingüística, hay pocos estudios que presten atención tanto al ajuste de la consistencia interna como al consenso externo de los expertos. Por lo tanto, este estudio propone un nuevo modelo de soporte a la decisión basado en algoritmo de ajuste de consistencia y algoritmo de ajuste de consenso para resolver problemas de GDM con datos lingüísticos de distribución. Primero, revisamos el concepto de DLFPRs para describir la información de evaluación lingüística difusa, y luego presentamos la consistencia multiplicativa de DLFPRs y un nuevo método de medición de consistencia basado en la distancia, e investigamos el algoritmo de ajuste de consistencia para mejorar el nivel de consistencia de DLFPRs. Posteriormente, se lleva a cabo la medición del grado de consenso, y se propone un nuevo método de cálculo del grado de consenso. Al mismo tiempo, se tiene en cuenta el ajuste del grado de consenso para que alcance el nivel predeterminado. Finalmente, se diseña un método de toma de decisiones en grupo difusa lingüística de distribución (DLFGDM) para integrar los elementos de evaluación lingüística y obtener la información de evaluación final. Se proporciona un caso de evaluación del modelo de incentivos de participación en las empresas estatales de China, y la validez y superioridad del método propuesto se llevan a cabo mediante análisis comparativo.