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Clasificación de Tipos Urbanos y Análisis de Características a través de Cambios Ambientales en Series Temporales para la Gestión del Uso del Suelo en 31 Ciudades Satélite alrededor de Seúl, Corea del Sur

Autores: Kim, Jin-Hyo; Kwon, Oh-Sung; Ra, Jung-Hwa

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Clasificación de Tipos Urbanos y Análisis de Características a través de Cambios Ambientales en Series Temporales para la Gestión del Uso del Suelo en 31 Ciudades Satélite alrededor de Seúl, Corea del Sur


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencias medioambientales generales

Palabras clave

Estudio
Cobertura del suelo
Ciudades satélites
MSPA
Cambios ambientales
Análisis de clústeres

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El objetivo del presente estudio fue determinar los cambios en la cobertura del suelo para 31 ciudades satélites que rodean Seúl y los cambios en los valores de MSPA (Análisis del Patrón Espacial Morfológico) durante un período de aproximadamente 30 años (de 1988 a 2018). Las ciudades que mostraron cambios ambientales similares fueron agrupadas utilizando un análisis de clúster jerárquico. Los resultados de este estudio se resumen de la siguiente manera: Primero, como resultado del análisis de cambios en la cobertura del suelo, las áreas urbanizadas en las 31 ciudades aumentaron considerablemente, mientras que las áreas de bosque, pradera, tierras agrícolas, humedales, etc., disminuyeron notablemente. Segundo, como resultado de llevar a cabo MSPA para las áreas verdes en cada ciudad, el número de Núcleos, Islotes como áreas verdes de paso y Ramas disminuyó considerablemente. Como resultado del análisis de factores en el análisis de clúster, 12 variables fueron clasificadas en cuatro grupos. Después de realizar un análisis de clúster, las 31 ciudades fueron clasificadas en seis clústeres. El Clúster-6 mostró la mayor disminución en las áreas de humedales. Estos resultados podrían utilizarse como datos básicos para establecer políticas ambientales diferenciadas para clústeres de ciudades que muestran cambios ambientales similares, y para establecer prioridades políticas que se alejen de las políticas ambientales uniformes a nivel local.

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