Evaluación de la capacidad de las características de textura GLCM y polarizaciones de Sentinel-1 de múltiples fechas para la clasificación de cebolla y girasol en un valle irrigado: Un enfoque a nivel de objeto
Autores: Caballero, Gabriel Rodrigo; Platzeck, Gabriel; Pezzola, Alejandro; Casella, Alejandra; Winschel, Cristina; Silva, Samanta Soledad; Ludueña, Emilia; Pasqualotto, Nieves; Delegido, Jesús
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Evaluación de la capacidad de las características de textura GLCM y polarizaciones de Sentinel-1 de múltiples fechas para la clasificación de cebolla y girasol en un valle irrigado: Un enfoque a nivel de objeto
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Cinta C
Radar de apertura sintética
Clasificación de cultivos agrícolas
Sentinel-1
Algoritmos de aprendizaje automático
Máquina de vectores de soporte
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
El objetivo de este trabajo es evaluar la capacidad de la serie temporal de imágenes de radar de apertura sintética (SAR) de banda C, adquiridas por el satélite europeo Sentinel-1 (S1), para la clasificación de cultivos agrícolas y su fiabilidad para diferenciar la cebolla del girasol, entre otros.
Descripción
El objetivo de este trabajo es evaluar la capacidad de la serie temporal de imágenes de radar de apertura sintética (SAR) de banda C, adquiridas por el satélite europeo Sentinel-1 (S1), para la clasificación de cultivos agrícolas y su fiabilidad para diferenciar la cebolla del girasol, entre otros.