Evaluación de análisis de textura de tumor completo basado en kurtosis de difusión de MRI y modelo biparamétrico VI-RADS para estadificación y gradación de cáncer de vejiga
Autores: Meng, Xiaoyan; Li, Shichao; He, Kangwen; Hu, Henglong; Feng, Cui; Li, Zhen; Wang, Yanchun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Evaluación de análisis de textura de tumor completo basado en kurtosis de difusión de MRI y modelo biparamétrico VI-RADS para estadificación y gradación de cáncer de vejiga
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Imagen de kurtosis de difusión
Cáncer de vejiga
Análisis de textura
Valores de ADC
VI-RADS
Estadificación y gradación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
Antecedentes: evaluar la viabilidad del análisis de textura (TA) basado en la imagen de curtosis de difusión (DKI) en la estadificación y gradación del cáncer de vejiga (BC) y compararlo con el coeficiente de difusión aparente (ADC) y el sistema de informes e imágenes vesicales biparamétrico (VI-RADS). Materiales y métodos: En este estudio retrospectivo, 101 pacientes con BC confirmado patológicamente se sometieron a resonancia magnética con múltiples valores b que van de 0 a 2000 s/mm. Se obtuvieron parámetros derivados de ADC y DKI, incluyendo la curtosis media (MK) y la difusividad media (MD). Se extrajeron parámetros de histograma de textura de primer orden de MK y MD, incluyendo la media; percentiles 5, 25, 50, 75 y 90; inhomogeneidad; asimetría; curtosis; y entropía. La puntuación VI-RADS se evaluó en base a T2WI y DWI. Se utilizó la prueba U de Mann-Whitney para comparar los parámetros de textura y los valores de ADC entre el cáncer de vejiga no invasivo en músculo (NMIBC) y el cáncer de vejiga invasivo en músculo (MIBC), así como entre grados bajos y altos. Se utilizó el análisis de la curva característica operativa del receptor para evaluar el rendimiento diagnóstico de cada parámetro significativo y sus combinaciones. Resultados: El grupo NMIBC y de bajo grado tuvo valores más altos de MDmedia, MD5to, MD25, MD50, MD75, MD90 y valores de ADC que los del grupo MIBC y de alto grado. El grupo NMIBC y de bajo grado arrojó valores más bajos de MKmedia, MK25, MK50, MK75 y MK90 que el grupo MIBC y de alto grado. Entre todos los parámetros de histograma, MD75 y MD90 arrojaron el AUC más alto en la diferenciación de MIBC de NMIBC (ambos AUC fueron 0.87), mientras que el AUC para ADC fue 0.86. MK75 y MK90 tuvieron el AUC más alto (ambos 0.79) en la diferenciación de BC de bajo a alto grado, mientras que ADC tuvo un AUC de 0.68. El AUC (0.92) de la combinación de parámetros de histograma de DKI (MD75, MD90 y MK90) con VI-RADS biparamétrico en la estadificación de BC fue mayor que el de VI-RADS biparamétrico (0.89). Conclusiones: El DKI derivado del análisis de textura es útil para evaluar tanto la estadificación como la gradación del cáncer de vejiga; además, los parámetros de histograma del DKI (MD75, MD90 y MK90) pueden proporcionar un valor adicional a VI-RADS.
Descripción
Antecedentes: evaluar la viabilidad del análisis de textura (TA) basado en la imagen de curtosis de difusión (DKI) en la estadificación y gradación del cáncer de vejiga (BC) y compararlo con el coeficiente de difusión aparente (ADC) y el sistema de informes e imágenes vesicales biparamétrico (VI-RADS). Materiales y métodos: En este estudio retrospectivo, 101 pacientes con BC confirmado patológicamente se sometieron a resonancia magnética con múltiples valores b que van de 0 a 2000 s/mm. Se obtuvieron parámetros derivados de ADC y DKI, incluyendo la curtosis media (MK) y la difusividad media (MD). Se extrajeron parámetros de histograma de textura de primer orden de MK y MD, incluyendo la media; percentiles 5, 25, 50, 75 y 90; inhomogeneidad; asimetría; curtosis; y entropía. La puntuación VI-RADS se evaluó en base a T2WI y DWI. Se utilizó la prueba U de Mann-Whitney para comparar los parámetros de textura y los valores de ADC entre el cáncer de vejiga no invasivo en músculo (NMIBC) y el cáncer de vejiga invasivo en músculo (MIBC), así como entre grados bajos y altos. Se utilizó el análisis de la curva característica operativa del receptor para evaluar el rendimiento diagnóstico de cada parámetro significativo y sus combinaciones. Resultados: El grupo NMIBC y de bajo grado tuvo valores más altos de MDmedia, MD5to, MD25, MD50, MD75, MD90 y valores de ADC que los del grupo MIBC y de alto grado. El grupo NMIBC y de bajo grado arrojó valores más bajos de MKmedia, MK25, MK50, MK75 y MK90 que el grupo MIBC y de alto grado. Entre todos los parámetros de histograma, MD75 y MD90 arrojaron el AUC más alto en la diferenciación de MIBC de NMIBC (ambos AUC fueron 0.87), mientras que el AUC para ADC fue 0.86. MK75 y MK90 tuvieron el AUC más alto (ambos 0.79) en la diferenciación de BC de bajo a alto grado, mientras que ADC tuvo un AUC de 0.68. El AUC (0.92) de la combinación de parámetros de histograma de DKI (MD75, MD90 y MK90) con VI-RADS biparamétrico en la estadificación de BC fue mayor que el de VI-RADS biparamétrico (0.89). Conclusiones: El DKI derivado del análisis de textura es útil para evaluar tanto la estadificación como la gradación del cáncer de vejiga; además, los parámetros de histograma del DKI (MD75, MD90 y MK90) pueden proporcionar un valor adicional a VI-RADS.