Análisis de textos cortos utilizando métodos de agrupamiento inteligente
Autores: Tussupov, Jamalbek; Kassymova, Akmaral; Mukhanova, Ayagoz; Bissengaliyeva, Assyl; Azhibekova, Zhanar; Yessenova, Moldir; Abuova, Zhanargul
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Análisis de textos cortos utilizando métodos de agrupamiento inteligente
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Revisión exhaustiva
Agrupamiento de texto corto
BERT
TF-IDF
Método híbrido
Asignación Latente de Dirichlet
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
Este artículo presenta una revisión exhaustiva de la agrupación de textos cortos utilizando métodos de vanguardia: Representaciones de Codificadores Bidireccionales de Transformadores (BERT), Frecuencia de Término-Inversa de Frecuencia de Documento (TF-IDF) y el novedoso método híbrido Latent Dirichlet Allocation + BERT + Autoencoder (LDA + BERT + AE).
Descripción
Este artículo presenta una revisión exhaustiva de la agrupación de textos cortos utilizando métodos de vanguardia: Representaciones de Codificadores Bidireccionales de Transformadores (BERT), Frecuencia de Término-Inversa de Frecuencia de Documento (TF-IDF) y el novedoso método híbrido Latent Dirichlet Allocation + BERT + Autoencoder (LDA + BERT + AE).