Estudios han demostrado que aunque tener más información mejora la calidad de la toma de decisiones, la sobrecarga de información causa efectos adversos en la calidad de las decisiones. Los sistemas de análisis visual y recomendación contrarrestan este efecto adverso en la toma de decisiones. Identificar con precisión la información relevante puede reducir el ruido durante la exploración y mejorar la toma de decisiones. Estas medidas correctivas también ayudan a los científicos a tomar decisiones correctas durante la investigación. Presentamos un enfoque novedoso e intuitivo que respalda la colaboración en tiempo real. En este documento, instanciamos nuestro enfoque a la escritura científica y proponemos un sistema que apoya a los científicos. El sistema propuesto analiza el texto mientras se está escribiendo y recomienda publicaciones similares basadas en el texto escrito a través de algoritmos de similitud. Al analizar el texto mientras se está escribiendo, es posible proporcionar recomendaciones dirigidas en tiempo real para mejorar la toma de decisiones durante la investigación al encontrar publicaciones relevantes que de otra manera no se habrían encontrado en la fase inicial de investigación. Este enfoque permite que las recomendaciones evolucionen a lo largo del proceso de escritura, ya que las recomendaciones comienzan a nivel de párrafo y progresan a lo largo de todo el texto escrito. Este enfoque ofrece varios posibles casos de uso discutidos en nuestro trabajo. Además, las recomendaciones se presentan en un sistema de análisis visual para mejorar aún más las capacidades de toma de decisiones de los científicos.