Los juegos de computadora juegan un papel cada vez más importante en la preservación del patrimonio cultural. Mantienen viva la tradición en el ámbito digital, reflejan la percepción pública sobre eventos históricos y hacen que la historia, e incluso las leyendas, sean vívidas, a través de medios como la narración avanzada y líneas de tiempo alternativas. En este contexto, comprender la respectiva base de jugadores subyacente es un factor de éxito importante, ya que diferentes elementos del juego provocan diversas respuestas emocionales en los jugadores. Para ello, los perfiles de jugadores suelen construirse a partir de una combinación de atributos de bajo y alto nivel. Los primeros se refieren a actividades ordinarias, como la recolección de puntos o insignias, mientras que los segundos se refieren al resultado de decisiones estratégicas, como la participación en eventos dentro del juego, como torneos y subastas. Cuando están disponibles, las anotaciones sobre elementos del juego o la actividad del jugador complementan estos perfiles. En este artículo, describimos cómo tales anotaciones pueden integrarse en diferentes esquemas de agrupación de perfiles de jugadores derivados de un proceso iterativo de plantilla de Simon-Ando. Como ejemplo concreto, la metodología propuesta se aplicó a un conjunto de datos de referencia personalizado que comprende la base de jugadores de un juego cultural. Los hallazgos se interpretan a la luz de la taxonomía de Bartle, una de las categorizaciones de jugadores más prominentes. Además, la calidad de la agrupación se basa en la distancia intra-cluster y la compacidad del cluster. Basándose en estos resultados, se proponen recomendaciones en un contexto afectivo para maximizar el compromiso para la composición particular de la base de jugadores del juego.