En las industrias de seguros y pensiones, así como en el diseño de sistemas de seguridad social, las tasas de mortalidad pronosticadas son de gran interés. La investigación actual proporciona métodos estadísticos basados en análisis de series temporales funcionales para mejorar la predicción de la tasa de mortalidad para la población canadiense. El modelo propuesto basado en series temporales funcionales se aplicó a las tres series de mortalidad: total, masculina y femenina, específicas por edad, de la población canadiense durante los años 1991 a 2019. Se utilizaron medidas descriptivas para estimar los patrones temporales generales y se utilizó el modelo de regresión de componentes principales funcionales (fPCA) para predecir la tasa de mortalidad de los próximos diez años para cada serie. Se utilizó un modelo autorregresivo funcional (fAR (1)) para medir el impacto de las diferencias de edad de un año en las series de mortalidad. Para la serie total, las tasas de mortalidad de los niños han disminuido durante todo el período de datos, mientras que la diferencia entre los adultos jóvenes y los mayores de 40 años solo ha estado disminuyendo desde aproximadamente 2003 y se ha estabilizado en la última década de los datos. Se observó un impacto moderado a fuerte de las diferencias de edad en las series de mortalidad específicas por edad de Canadá a lo largo de los años. Debería considerarse una aplicación más amplia de fPCA para proporcionar estimaciones más precisas en estudios de salud pública, demografía y políticas relacionadas con la edad.