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Análisis de la Susceptibilidad a Incendios Forestales por Peso de la Evidencia, Utilizando Factores Geomorfológicos y Ambientales en la Región de Marche, Italia Central

Autores: Gentilucci, Matteo; Barbieri, Maurizio; Younes, Hamed; Rihab, Hadji; Pambianchi, Gilberto

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Análisis de la Susceptibilidad a Incendios Forestales por Peso de la Evidencia, Utilizando Factores Geomorfológicos y Ambientales en la Región de Marche, Italia Central


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Ciencias de la Tierra y Geología

Palabras clave

Incendios
Cambio climático
Análisis de susceptibilidad
Factores causales
Geomorfológico
Naturaleza ambiental
Factores
Datos vectoriales
Unidades ecológicas
índice de humedad topográfica
Geología
Pendiente
Exposición
Altitud
Método estadístico de peso de la evidencia
Valor AUC
Clases
Influencia
Bosques
Agente de mitigación de riesgos.

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 18

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los incendios son un problema creciente incluso en áreas de clima templado, como las de Italia Central, debido al cambio climático que conduce a períodos de sequía cada vez más largos. Por lo tanto, conocer la susceptibilidad al fuego de un área es crucial para una buena planificación y para tomar contramedidas adecuadas. En este contexto, se decidió utilizar solo factores causales de naturaleza geomorfológica y ambiental para obtener un análisis de susceptibilidad al fuego que también pueda aplicarse a áreas climáticamente submuestreadas. Se recopilaron datos vectoriales de incendios en Italia Central desde 2005 hasta 2023, y se calculó la extensión areal correcta para cada uno. Al mismo tiempo, se seleccionaron seis factores que podrían influir en el desarrollo del fuego, como unidades ecológicas, índice de humedad topográfica (TWI), geología, pendiente, exposición y altitud. El modelo se obtuvo mediante el método estadístico de peso de evidencia, que tiene en cuenta datos pasados reinterpretándolos de manera orientada al futuro en función de los factores y clases identificados. El modelo fue validado con una muestra de prueba y muestra un valor de área bajo la curva (AUC) de 0.72 con una fiabilidad que puede describirse como buena considerando la total ausencia de factores climáticos que se sabe que juegan un papel importante en el desarrollo del fuego. Además, los factores causales identificados se dividieron en clases, y estos fueron cuidadosamente ponderados para definir su influencia relativa en el área de estudio. En particular, las Unidades Ecológicas con valores de contraste característicos y bien definidos (C), que podrían llevar a una definición más completa de los bosques que tienden a aumentar la susceptibilidad al fuego y aquellos que tienden a disminuirla, permitiendo que estos últimos se utilicen como un agente de mitigación de riesgos.

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