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Análisis de Cambio y Estabilidad de Superficies en Minas a Cielo Abierto Utilizando Datos Fotogramétricos de UAV y Análisis Geoespacial

Autores: Yiit, Abdurahman Yasin; enol, Halil brahim

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Análisis de Cambio y Estabilidad de Superficies en Minas a Cielo Abierto Utilizando Datos Fotogramétricos de UAV y Análisis Geoespacial


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Robótica

Palabras clave

Transformaciones morfológicas significativas
Actividades de minería a cielo abierto
Seguridad en el sitio
Estabilidad de taludes
Análisis geoespacial

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las transformaciones morfológicas significativas resultantes de las actividades de minería a cielo abierto siempre presentan problemas importantes con la seguridad del sitio y la estabilidad de las pendientes. Este estudio investiga una cantera de mármol activa en Dinar, Turquía, combinando análisis geoespacial y fotogrametría basada en vehículos aéreos no tripulados (UAV). Adquiridas en 2024 y 2025, las imágenes de alta resolución se combinaron con nubes de puntos densas producidas por métodos de Estructura a partir del Movimiento (SfM). Se utilizó el registro de Punto Más Cercano Iterativo (ICP) (RMSE = 2.09 cm) y el análisis de Comparación de Nubes de Modelos Multiescala (M3C2) para cuantificar los cambios en la superficie. El estudio encontró un aumento volumétrico de 7744.04 m3 en las zonas de vertido acompañado de una pérdida de excavación de 8359.72 m3, produciendo así una diferencia neta de casi 615.68 m3. Los factores de riesgo en la superficie se evaluaron de manera holística utilizando una variedad de criterios morfométricos. Estas medidas cubrieron la variación de la superficie en varios aspectos: su grado de homogeneidad, la presencia de cualquier irregularidad o textura, verticalidad, planitud y linealidad. La variación de la superficie > 0.20, la rugosidad > 0.15 y la verticalidad > 0.25 ayudan a identificar zonas de inestabilidad aumentada. La modelización de nubes de puntos derivada de UAV y el análisis espacial basado en SIG se integraron para mostrar que las anomalías morfológicas están correlacionadas espacialmente con posibles zonas de fallo.

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