Este artículo presenta un nuevo modelo de análisis de superresolución de MRI, MRISR. A través de la utilización de redes generativas adversariales para la estimación de núcleos de degradación y la inyección de ruido, hemos construido un conjunto de datos integral de imágenes de MRI de alta y baja resolución emparejadas de alta calidad. El modelo MRISR integra sin problemas las tecnologías VMamba y Transformer, demostrando un rendimiento superior en varias métricas de evaluación de calidad de imagen sin referencia en comparación con metodologías existentes. Reconstruye eficazmente imágenes de MRI de alta resolución mientras preserva meticulosamente los intrincados detalles de textura, logrando una mejora cuádruple en la resolución. Este esfuerzo de investigación representa un avance significativo en el campo del análisis de superresolución de MRI, contribuyendo con una solución rentable para una tecnología de MRI rápida que tiene un inmenso potencial para su adopción generalizada en aplicaciones de diagnóstico clínico.