La detección proximal se ha vuelto cada vez más popular debido a los avances en las tecnologías de observación del suelo y a la demanda de recopilación de información oportuna a través de métodos contemporáneos. Al utilizar las características morfológicas, físicas y químicas de perfiles pedogenéticos representativos establecidos en varios suelos de la gobernación de Sohag, Egipto, la investigación actual aborda la caracterización de los espectros de reflectancia superficial y los vincula con la clasificación del suelo correspondiente. Se identificaron tres áreas principales: suelos recientemente cultivados, suelos cultivados antiguos y suelos desnudos. Para el análisis morfológico, se eligieron y hicieron visibles un total de 25 perfiles de suelo. En la sala oscura, se utilizó un espectroradiómetro portátil ASD Fieldspec (350-2500 nm) para medir el espectro. Basándose en la similitud de sus espectros superficiales, se categorizaron los suelos relacionados. El método de Ward sirvió como base para el agrupamiento. A pesar de que los espectros VIS-NIR de los suelos superficiales de diversos usos del suelo tienen una forma de reflectancia similar, aún es posible comparar las curvas de reflectancia del suelo y los efectos de los suelos superficiales. Como resultado, se observaron tres grupos de curvas de suelo que representan diferentes usos del suelo. Se realizó un análisis de clúster en los datos de reflectancia en cuatro rangos (350-750, 751-1150, 1151-1850 y 1851-2500 nm). Los grupos derivados de los rangos de superficie del suelo de 350-750 nm y 751-1150 nm no fueron los mismos que los derivados de los rangos de 1151-1850 nm y 1851-2500 nm. Las últimas dos categorías son notablemente comparables a diferentes usos del suelo con características marginalmente similares. Basándose en los rangos de 1151-1850 nm y 1851-2500 nm en los datos espectrales superficiales, el dendrograma separó y combinó efectivamente los perfiles en dos clústeres separados. Estos clústeres coincidieron exactamente con diferentes usos del suelo. Los resultados pueden utilizarse para promover el uso generalizado de conjuntos de datos hiperespectrales in situ para la investigación de diversas características del suelo.