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Un análisis de los sistemas de posicionamiento en interiores para la localización de UAV con algoritmos de aprendizaje automático

Autores: Sandamini, Chamali; Maduranga, Madduma Wellalage Pasan; Tilwari, Valmik; Yahaya, Jamaiah; Qamar, Faizan; Nguyen, Quang Ngoc; Ibrahim, Siti Rohana Ahmad

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Un análisis de los sistemas de posicionamiento en interiores para la localización de UAV con algoritmos de aprendizaje automático


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Potencial
Vehículo aéreo no tripulado interior
Localización
Tecnologías inalámbricas
Algoritmos de aprendizaje automático
Sistemas de posicionamiento interior

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 38

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El potencial de la localización de vehículos aéreos no tripulados (UAV) en interiores es fundamental para diversas aplicaciones dentro de grandes sitios industriales, como hangares, centros comerciales, almacenes, líneas de producción, etc.

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