Análisis de llegadas interconectadas en un sistema de inventario de colas con dos canales de servicio de varios servidores y una instalación de reintentos
Autores: Jeganathan, K.; Harikrishnan, T.; Selvakumar, S.; Anbazhagan, N.; Amutha, S.; Acharya, Srijana; Dhakal, Rajendra; Joshi, Gyanendra Prasad
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Análisis de llegadas interconectadas en un sistema de inventario de colas con dos canales de servicio de varios servidores y una instalación de reintentos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Sistemas de colas
Sistemas de inventario
Canales de servicio multi-servidor
Conexión de servicio interconectada
Cliente que llega
Servicio opcional
Servidor libre
Inventario
Nivel de reorden
Vector de probabilidad estacionaria
Matriz de Neuts
Técnica de transformada de Laplace
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 41
Citaciones: Sin citaciones
Los sistemas de inventario en cola (QIS) actuales no utilizan dos canales de servicio de múltiples servidores. Propusimos dos canales de servicio de múltiples servidores denominados (Tipo 1 n-servidor múltiple idéntico) y (Tipo 2 m-servidor múltiple idéntico). Incluye una conexión de servicio interconectada opcional entre y , que tiene una cola finita de tamaño . Un cliente que llega utiliza el inventario (servicio básico o servicio principal) para su demanda, a quien llamamos , o simplemente utiliza el servicio, a quien llamamos . El cliente utilizará el servidor , mientras que el cliente utilizará el servidor , y también puede obtener el segundo servicio opcional después de completar su servicio principal. Si hay un servidor libre con inventario positivo, existe la posibilidad de que los clientes puedan entrar en una órbita infinita cuando encuentren que todos los servidores están ocupados o no hay suficiente stock. El cliente orbital puede solicitar servicio bajo la política de reintentos clásica. Los artículos se reponen en el inventario cuando caen al nivel de reorden s de manera que la desigualdad siempre se cumpla . Utilizamos la política de ordenación estándar para reponer los artículos en el inventario. Variando y , investigamos para encontrar el valor óptimo de costo utilizando el vector de probabilidad estacionaria . Utilizamos el enfoque geométrico de la Matriz de Neuts para derivar la condición de estabilidad y el análisis en estado estacionario con la matriz R para encontrar . Luego, realizamos el análisis del tiempo de espera tanto para los clientes como para los clientes utilizando la técnica de transformación de Laplace. Además, calculamos las características del sistema necesarias y presentamos resultados numéricos suficientes.
Descripción
Los sistemas de inventario en cola (QIS) actuales no utilizan dos canales de servicio de múltiples servidores. Propusimos dos canales de servicio de múltiples servidores denominados (Tipo 1 n-servidor múltiple idéntico) y (Tipo 2 m-servidor múltiple idéntico). Incluye una conexión de servicio interconectada opcional entre y , que tiene una cola finita de tamaño . Un cliente que llega utiliza el inventario (servicio básico o servicio principal) para su demanda, a quien llamamos , o simplemente utiliza el servicio, a quien llamamos . El cliente utilizará el servidor , mientras que el cliente utilizará el servidor , y también puede obtener el segundo servicio opcional después de completar su servicio principal. Si hay un servidor libre con inventario positivo, existe la posibilidad de que los clientes puedan entrar en una órbita infinita cuando encuentren que todos los servidores están ocupados o no hay suficiente stock. El cliente orbital puede solicitar servicio bajo la política de reintentos clásica. Los artículos se reponen en el inventario cuando caen al nivel de reorden s de manera que la desigualdad siempre se cumpla . Utilizamos la política de ordenación estándar para reponer los artículos en el inventario. Variando y , investigamos para encontrar el valor óptimo de costo utilizando el vector de probabilidad estacionaria . Utilizamos el enfoque geométrico de la Matriz de Neuts para derivar la condición de estabilidad y el análisis en estado estacionario con la matriz R para encontrar . Luego, realizamos el análisis del tiempo de espera tanto para los clientes como para los clientes utilizando la técnica de transformación de Laplace. Además, calculamos las características del sistema necesarias y presentamos resultados numéricos suficientes.