Análisis transitorio para un sistema de colas con clientes impacientes y sus aplicaciones a la estrategia de precios de un sitio web de videos
Autores: Bu, Qihui
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Análisis transitorio para un sistema de colas con clientes impacientes y sus aplicaciones a la estrategia de precios de un sitio web de videos
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Sistema de colas
Clientes impacientes
Funciones generadoras
Medidas de rendimiento estacionarias
Función de beneficio esperado
Estrategia de precios óptima
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, consideramos un sistema de colas con clientes impacientes, que incluye servidores infinitos y dos tipos de clientes. Durante el proceso de servicio, los clientes de Tipo-1 pueden abandonar el sistema o actualizarse a clientes de Tipo-2 debido a su impaciencia. Al resolver las ecuaciones diferenciales parciales, obtenemos las funciones generadoras de la distribución transitoria de la longitud de la cola, y se derivan muchas medidas de rendimiento estacionarias adicionales. Luego, como aplicación, formulamos una función de beneficio esperado para un sitio web de videos y la maximizamos determinando la estrategia de precios óptima. Finalmente, se proporcionan ejemplos numéricos para demostrar los impactos de los parámetros en el beneficio óptimo del sitio web.
Descripción
En este documento, consideramos un sistema de colas con clientes impacientes, que incluye servidores infinitos y dos tipos de clientes. Durante el proceso de servicio, los clientes de Tipo-1 pueden abandonar el sistema o actualizarse a clientes de Tipo-2 debido a su impaciencia. Al resolver las ecuaciones diferenciales parciales, obtenemos las funciones generadoras de la distribución transitoria de la longitud de la cola, y se derivan muchas medidas de rendimiento estacionarias adicionales. Luego, como aplicación, formulamos una función de beneficio esperado para un sitio web de videos y la maximizamos determinando la estrategia de precios óptima. Finalmente, se proporcionan ejemplos numéricos para demostrar los impactos de los parámetros en el beneficio óptimo del sitio web.