En la actualidad, la integración cruzada de multi-especialización es la nueva tendencia para la formación de personal de alto nivel y la innovación científica y tecnológica. Este artículo propone un análisis de similitud de los intereses de aprendizaje entre especializaciones basado en el comportamiento de préstamo de libros. Los estudiantes de diferentes carreras que toman prestado el mismo libro pueden considerarse como una forma de medir intereses de aprendizaje similares entre las especializaciones. Tomando como ejemplo los datos de préstamo de 75 especializaciones, 14,600 estudiantes de pregrado y 280,000 libros en la Universidad Normal del Noroeste (NWNU), este estudio clasificó a los lectores en especializaciones dependiendo de la similitud entre los estudiantes. Se construyó una red compleja de intereses de aprendizaje similares entre especializaciones utilizando datos de comportamiento grupal. Las características de los intereses de aprendizaje se revelaron entre las especializaciones a través de un análisis de topología de red, la importancia de los nodos de la red y el cálculo de la similitud entre diferentes especializaciones mediante el algoritmo de Louvain. El estudio concluyó que la red de co-ocurrencia de especialidades se caracterizaba por ser libre de escala y de pequeño mundo; la mayoría de las especializaciones tenían comunicación mutua y una relación de infiltración, y las 75 especializaciones de la NWNU podrían formar seis grupos de interés principales. Las conclusiones del estudio estaban relacionadas con el desarrollo de las especializaciones de la universidad, y un emparejamiento entre comunidades de aprendizaje de especialidades se basó en el interés de préstamo en una red similar para reflejar la relación entre las características y las reglas internas de funcionamiento de una especialización.