El siglo XXI ha sido testigo de un creciente interés en el análisis de datos de series temporales. Aunque la mayoría de la literatura sobre el tema trata sobre series temporales de valores reales, las series temporales ordinales han recibido típicamente mucha menos atención. Sin embargo, el desarrollo de herramientas analíticas específicas para estos últimos objetos ha aumentado sustancialmente en los últimos años. El paquete R intenta proporcionar un conjunto de funciones simples para analizar series temporales ordinales. En particular, varios comandos que permiten la extracción de características estadísticas conocidas y la realización de tareas inferenciales están disponibles para el usuario. La salida de varias funciones se puede emplear para realizar tareas tradicionales de aprendizaje automático, incluyendo agrupamiento, clasificación o detección de valores atípicos. también incorpora dos conjuntos de datos de series temporales financieras que se utilizaron en la literatura con fines de agrupamiento, así como tres bases de datos sintéticas interesantes. Se describen las principales propiedades del paquete y se ilustra su uso a través de varios ejemplos. Investigadores de una amplia variedad de disciplinas podrían beneficiarse de las potentes herramientas proporcionadas por .