Análisis de series temporales mediante métodos de lógica difusa
Autores: Agayan, Sergey M.; Kamaev, Dmitriy A.; Bogoutdinov, Shamil R.; Aleksanyan, Andron O.; Dzeranov, Boris V.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Análisis de series temporales mediante métodos de lógica difusa
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Método
Análisis de datos
Análisis matemático discreto
Matemáticas difusas
Lógica
Series temporales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 41
Citaciones: Sin citaciones
El método de análisis de datos conocido como Análisis Matemático Discreto (DMA) incorpora las matemáticas y la lógica difusa. Este documento se centra en aplicar el DMA para estudiar la morfología de series temporales utilizando el lenguaje de las matemáticas difusas. Las características morfológicas de las series temporales, como el fondo, las pendientes y los vértices, se consideran conjuntos difusos dentro del dominio de su definición. Esto permite el uso de la lógica difusa en el examen de la morfología de las series temporales, lo que lleva en última instancia a la detección de anomalías.
Descripción
El método de análisis de datos conocido como Análisis Matemático Discreto (DMA) incorpora las matemáticas y la lógica difusa. Este documento se centra en aplicar el DMA para estudiar la morfología de series temporales utilizando el lenguaje de las matemáticas difusas. Las características morfológicas de las series temporales, como el fondo, las pendientes y los vértices, se consideran conjuntos difusos dentro del dominio de su definición. Esto permite el uso de la lógica difusa en el examen de la morfología de las series temporales, lo que lleva en última instancia a la detección de anomalías.