Un análisis de los sentimientos relacionados con las vacunas en Twitter (X) desde el desarrollo hasta la implementación de las vacunas contra la COVID-19
Autores: Chandra, Rohitash; Sonawane, Jayesh; Lande, Jahnavi
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un análisis de los sentimientos relacionados con las vacunas en Twitter (X) desde el desarrollo hasta la implementación de las vacunas contra la COVID-19
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Vacuna
Sentimientos
Pandemia de COVID-19
Redes sociales
Análisis de sentimientos
Modelos de aprendizaje profundo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
Los sentimientos anti vacunas han sido bien conocidos y reportados a lo largo de la historia de los brotes virales y los programas de vacunación. La pandemia de COVID-19 causó miedo e incertidumbre sobre las vacunas, lo cual ha sido ampliamente expresado en plataformas de redes sociales como Twitter. Analizamos los sentimientos desde el comienzo de la pandemia de COVID-19 y estudiamos el comportamiento público en X durante la planificación, desarrollo y despliegue de vacunas expresado en tweets en todo el mundo utilizando un marco de análisis de sentimientos a través de modelos de aprendizaje profundo. Proporcionamos visualización y análisis de los sentimientos anti vacunas a lo largo de la pandemia de COVID-19. Revisamos la naturaleza de los sentimientos expresados con el número de tweets e infecciones mensuales de COVID-19. Nuestros resultados muestran una conexión entre el número de tweets, el número de casos y el cambio en los puntajes de polaridad de sentimiento durante las principales olas de COVID-19. También encontramos que la primera mitad de la pandemia tuvo cambios drásticos en los puntajes de polaridad de sentimiento que luego se estabilizaron, lo que implica que el lanzamiento de la vacuna impactó en la naturaleza de las discusiones en las redes sociales.
Descripción
Los sentimientos anti vacunas han sido bien conocidos y reportados a lo largo de la historia de los brotes virales y los programas de vacunación. La pandemia de COVID-19 causó miedo e incertidumbre sobre las vacunas, lo cual ha sido ampliamente expresado en plataformas de redes sociales como Twitter. Analizamos los sentimientos desde el comienzo de la pandemia de COVID-19 y estudiamos el comportamiento público en X durante la planificación, desarrollo y despliegue de vacunas expresado en tweets en todo el mundo utilizando un marco de análisis de sentimientos a través de modelos de aprendizaje profundo. Proporcionamos visualización y análisis de los sentimientos anti vacunas a lo largo de la pandemia de COVID-19. Revisamos la naturaleza de los sentimientos expresados con el número de tweets e infecciones mensuales de COVID-19. Nuestros resultados muestran una conexión entre el número de tweets, el número de casos y el cambio en los puntajes de polaridad de sentimiento durante las principales olas de COVID-19. También encontramos que la primera mitad de la pandemia tuvo cambios drásticos en los puntajes de polaridad de sentimiento que luego se estabilizaron, lo que implica que el lanzamiento de la vacuna impactó en la naturaleza de las discusiones en las redes sociales.