Análisis de sentimientos en Twitter basado en gráficos de conocimiento y clasificación de aprendizaje profundo
Autores: Lovera, Fernando Andres; Cardinale, Yudith Coromoto; Homsi, Masun Nabhan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Análisis de sentimientos en Twitter basado en gráficos de conocimiento y clasificación de aprendizaje profundo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Clasificación de sentimientos tradicional
Gráficos de conocimiento
Aprendizaje profundo
Análisis de sentimientos
Interpretabilidad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
La propuesta es capaz de superar a los modelos clásicos de n-gramos, con una tasa de recuperación de hasta el 89% y un puntaje F1 del 88%.
Descripción
La propuesta es capaz de superar a los modelos clásicos de n-gramos, con una tasa de recuperación de hasta el 89% y un puntaje F1 del 88%.