Análisis de sentimientos de reseñas de productos utilizando aprendizaje automático y LLM pre-entrenado
Autores: Ghatora, Pawanjit Singh; Hosseini, Seyed Ebrahim; Pervez, Shahbaz; Iqbal, Muhammad Javed; Shaukat, Nabil
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Análisis de sentimientos de reseñas de productos utilizando aprendizaje automático y LLM pre-entrenado
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Análisis de sentimientos
Inteligencia artificial
Aprendizaje automático
Modelos de lenguaje grandes
Investigación de marketing
Reseñas de productos de clientes
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 50
Citaciones: Sin citaciones
El análisis de sentimientos a través de inteligencia artificial, es decir, aprendizaje automático y grandes modelos de lenguaje (LLMs), es una herramienta fundamental que clasifica los sentimientos dentro de textos como positivos, negativos o neutrales. Permite a las computadoras detectar e interpretar automáticamente emociones a partir de datos textuales, abarcando un espectro de sentimientos sin intervención humana directa.
Descripción
El análisis de sentimientos a través de inteligencia artificial, es decir, aprendizaje automático y grandes modelos de lenguaje (LLMs), es una herramienta fundamental que clasifica los sentimientos dentro de textos como positivos, negativos o neutrales. Permite a las computadoras detectar e interpretar automáticamente emociones a partir de datos textuales, abarcando un espectro de sentimientos sin intervención humana directa.