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Análisis de sentimientos de reseñas de productos utilizando aprendizaje automático y LLM pre-entrenado

Autores: Ghatora, Pawanjit Singh; Hosseini, Seyed Ebrahim; Pervez, Shahbaz; Iqbal, Muhammad Javed; Shaukat, Nabil

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Análisis de sentimientos de reseñas de productos utilizando aprendizaje automático y LLM pre-entrenado


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Análisis de sentimientos
Inteligencia artificial
Aprendizaje automático
Modelos de lenguaje grandes
Investigación de marketing
Reseñas de productos de clientes

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 50

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El análisis de sentimientos a través de inteligencia artificial, es decir, aprendizaje automático y grandes modelos de lenguaje (LLMs), es una herramienta fundamental que clasifica los sentimientos dentro de textos como positivos, negativos o neutrales. Permite a las computadoras detectar e interpretar automáticamente emociones a partir de datos textuales, abarcando un espectro de sentimientos sin intervención humana directa.

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