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Investigación sobre evaluación de servicios logísticos para ciudad inteligente: un enfoque de análisis de sentimientos de revisión de usuarios

Autores: Zhang, Shaozhong; Zhong, Haidong; Wei, Chao; Zhang, Dingkai

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Investigación sobre evaluación de servicios logísticos para ciudad inteligente: un enfoque de análisis de sentimientos de revisión de usuarios


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Desarrollo
Logística
Calidad del servicio
Modelo de evaluación
Tecnología de análisis de sentimientos
Infraestructura de servicios públicos urbanos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 29

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El innovador desarrollo de la logística se ha convertido en un poderoso punto de partida y un sólido respaldo para la construcción de ciudades inteligentes. Una evaluación precisa de la calidad del servicio logístico puede promover la transformación inteligente, y la mejora de las empresas de logística puede mejorar la infraestructura de servicios públicos urbanos. En este estudio, proponemos un modelo de evaluación de calidad del servicio logístico basado en una combinación de tecnología de análisis de sentimientos y un sistema de evaluación de índices tradicional. Con la ayuda de la tecnología de análisis de sentimientos, el modelo se enfoca en extraer las características de sentimiento de la calidad del servicio logístico de las opiniones de los usuarios y analizar las actitudes de los usuarios desde diferentes aspectos. Diseñamos un nuevo sistema de índices de evaluación de calidad del servicio logístico mejorando el modelo SERVQUAL. El sistema utiliza la tecnología de análisis de sentimientos para explorar el contenido de evaluación a través de la extracción de características y establece relaciones entre el contenido de evaluación e índices. Además, utilizamos análisis de orientación de sentimientos con diferentes índices para evaluar de manera integral la calidad del servicio. El análisis experimental muestra que el modelo y algoritmo propuestos tienen una alta precisión.

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