Investigación sobre Análisis de Sentimientos a Nivel de Aspecto Basado en Entrenamiento Adversarial y Análisis de Dependencias
Autores: Xu, Erfeng; Zhu, Junwu; Zhang, Luchen; Wang, Yi; Lin, Wei
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Investigación sobre Análisis de Sentimientos a Nivel de Aspecto Basado en Entrenamiento Adversarial y Análisis de Dependencias
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Análisis de sentimiento a nivel de aspecto
Información semántica
Robustez
Entrenamiento adversarial
Análisis de sintaxis de dependencia
BERT
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
El análisis de sentimiento a nivel de aspecto se utiliza para predecir la polaridad de sentimiento de un aspecto específico en una oración. Sin embargo, la mayoría de las investigaciones actuales no pueden utilizar completamente la información semántica y los modelos carecen de robustez. Por lo tanto, este artículo propone un modelo para el análisis de sentimiento a nivel de aspecto basado en una combinación de entrenamiento adversarial y análisis de sintaxis de dependencia.
Descripción
El análisis de sentimiento a nivel de aspecto se utiliza para predecir la polaridad de sentimiento de un aspecto específico en una oración. Sin embargo, la mayoría de las investigaciones actuales no pueden utilizar completamente la información semántica y los modelos carecen de robustez. Por lo tanto, este artículo propone un modelo para el análisis de sentimiento a nivel de aspecto basado en una combinación de entrenamiento adversarial y análisis de sintaxis de dependencia.