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Investigación sobre Análisis de Sentimientos a Nivel de Aspecto Basado en Entrenamiento Adversarial y Análisis de Dependencias

Autores: Xu, Erfeng; Zhu, Junwu; Zhang, Luchen; Wang, Yi; Lin, Wei

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Investigación sobre Análisis de Sentimientos a Nivel de Aspecto Basado en Entrenamiento Adversarial y Análisis de Dependencias


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Análisis de sentimiento a nivel de aspecto
Información semántica
Robustez
Entrenamiento adversarial
Análisis de sintaxis de dependencia
BERT

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 33

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El análisis de sentimiento a nivel de aspecto se utiliza para predecir la polaridad de sentimiento de un aspecto específico en una oración. Sin embargo, la mayoría de las investigaciones actuales no pueden utilizar completamente la información semántica y los modelos carecen de robustez. Por lo tanto, este artículo propone un modelo para el análisis de sentimiento a nivel de aspecto basado en una combinación de entrenamiento adversarial y análisis de sintaxis de dependencia.

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