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Aqsa: análisis de sentimiento de calidad basado en aspectos para la multietiquetado con el algoritmo híbrido ResNet mejorado

Autores: Irfan, Muhammad; Ayub, Nasir; Ahmed, Qazi Arbab; Rahman, Saifur; Bashir, Muhammad Salman; Nowakowski, Grzegorz; Alqhtani, Samar M.; Sieja, Marek

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Aqsa: análisis de sentimiento de calidad basado en aspectos para la multietiquetado con el algoritmo híbrido ResNet mejorado


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Análisis de sentimientos
Minería de texto
Manejo computacional
Etiquetado múltiple
ResNet-SCSO
Word2vec

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 36

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El análisis de sentimientos (SA) es un área de estudio que actualmente se está investigando en la minería de texto.

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