Sintonizar manualmente los hiperparámetros de un modelo de aprendizaje profundo no solo es un proceso que consume tiempo y es intensivo en mano de obra, sino que también puede llevar fácilmente a problemas como el sobreajuste o el subajuste, obstaculizando la plena convergencia del modelo.