Los servicios de carga compartida han ganado popularidad por su contribución a los viajes verdes. Identificar con precisión los factores clave que influyen en la experiencia del usuario (UX) no solo mejora la calidad del servicio y optimiza la satisfacción del usuario, sino que también promueve la difusión de conceptos de viaje verde. Sin embargo, los factores influyentes y sus mecanismos varían significativamente entre regiones, especialmente a lo largo de la ruta Chengdu-Lhasa (G318), que presenta grandes cambios de elevación, condiciones climáticas diversas, terreno accidentado y frecuentes desastres geológicos, lo que hace que los factores influyentes sean particularmente complejos. Este estudio analiza textos de comentarios de 38 estaciones de carga compartida a lo largo de la ruta G318 en la aplicación e-Charging, con un total de 15,214 comentarios. Se emplea un enfoque integral, que incluye análisis de palabras de alta frecuencia, comparación de frecuencia de términos-inversa de documentos (TF-IDF), análisis de red semántica de co-ocurrencia y matriz de correlación de características de co-palabras, modelado de temas de Asignación Latente de Dirichlet (LDA) y análisis de sentimientos. Este análisis multifacético explora temas centrales, puntos de vista de los usuarios y sentimientos en los comentarios, centrándose en las perspectivas de los usuarios sobre la calidad del servicio, la experiencia de uso y el impacto ambiental de las estaciones de carga. Los hallazgos indican que la velocidad de carga, la actitud del servicio, el entorno, el estado operativo del hardware y software, y los precios son factores clave que influyen en el sentimiento del usuario. Los usuarios tienen una gran demanda de la perfección de las instalaciones de apoyo de las estaciones de carga compartida, lo que afecta directamente la satisfacción del usuario e influye indirectamente en la imagen de marca y la competitividad en el mercado de las empresas.