En la optimización de formas aerodinámicas, las variables geométricas parametrizadas tienen un impacto significativo en el campo de flujo, influyendo así tanto en la efectividad como en la eficiencia del proceso de optimización. Este artículo utiliza datos del campo de flujo de la dinámica de fluidos computacional (CFD) para desarrollar un enfoque basado en datos para analizar la influencia de las variables geométricas parametrizadas en la función objetivo y el campo de flujo a través de varios espacios de diseño. Se propone un método basado en datos, a saber, un análisis de sensibilidad basado en el modelo de Kriging, junto con tres esquemas de variación del espacio de diseño (escalado, traducción y su combinación) para evaluar la influencia de los parámetros geométricos en la función objetivo bajo diferentes espacios de diseño. Además, el estudio investiga los efectos de estos esquemas de variación del espacio de diseño en los resultados de sensibilidad utilizando dos funciones de prueba y un caso de reducción de arrastre por ola. Los resultados del caso de reducción de arrastre por ola se analizan además en relación con las condiciones de flujo, incluyendo el número de Mach y la fuerza de la onda de choque. Los hallazgos indican que las variaciones del espacio de diseño alteran la relación entre los parámetros geométricos y el campo de flujo, afectando particularmente la posición y la fuerza de la onda de choque, como se refleja en los índices de sensibilidad de las variables. Además, los resultados de sensibilidad muestran una fuerte dependencia del número de Mach bajo diferentes configuraciones del espacio de diseño.