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Aplicación de análisis de sensibilidad de redes neuronales artificiales para la preidentificación de factores altamente significativos que influyen en el rendimiento y digestibilidad de la pradera en las condiciones climáticas de Polonia central

Autores: Niedbaa, Gniewko; Wróbel, Barbara; Piekutowska, Magdalena; Zielewicz, Waldemar; Paszkiewicz-Jasinska, Anna; Wojciechowski, Tomasz; Niazian, Mohsen

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Aplicación de análisis de sensibilidad de redes neuronales artificiales para la preidentificación de factores altamente significativos que influyen en el rendimiento y digestibilidad de la pradera en las condiciones climáticas de Polonia central


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Cambios climáticos progresivos
Pastizal
Redes neuronales artificiales
Rendimiento
Digestibilidad
Datos meteorológicos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 27

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los cambios climáticos progresivos son los desafíos más importantes para la agricultura moderna. Los pastizales permanentes representan alrededor del 70% de toda la tierra agrícola. En comparación con otros agroecosistemas, los pastizales son más sensibles al cambio climático. El objetivo de este estudio fue crear modelos deterministas basados en redes neuronales artificiales para identificar factores altamente significativos que influyen en el rendimiento y la digestibilidad del césped en las condiciones climáticas de Polonia central.

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