El artículo tiene como objetivo estudiar el comportamiento de los hablantes y oyentes en la comunicación verbal dyádica. Se creó un corpus multimodal (discurso y video) de conversaciones dyádicas cara a cara sobre varios temas. El corpus fue etiquetado manualmente en varias capas (transcripción de texto, modalidad y función de retroalimentación, etiquetas POS, prosodia y mirada). El análisis estadístico se realizó en el corpus propuesto. Nos centramos en las señales de invitación a la retroalimentación en el lado del hablante y en las retroalimentaciones en el lado del oyente y sus patrones. Nuestro objetivo fue estudiar el comportamiento de la retroalimentación del interlocutor y las señales relacionadas con la retroalimentación. Los resultados del análisis muestran patrones similares en el caso de las señales de invitación a la retroalimentación entre los datos eslovacos e ingleses y destacan la importancia de la dirección de la mirada en un escenario de comunicación verbal cara a cara. El corpus descrito y los resultados del análisis son uno de los primeros pasos hacia la conversación verbal humano-computadora impulsada por la inteligencia artificial natural.