Análisis de secuencia del genoma de COVID-19 para predicción y generación de nuevas variantes
Autores: Ullah, Amin; Malik, Khalid Mahmood; Saudagar, Abdul Khader Jilani; Khan, Muhammad Badruddin; Hasanat, Mozaherul Hoque Abul; AlTameem, Abdullah; AlKhathami, Mohammed; Sajjad, Muhammad
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Análisis de secuencia del genoma de COVID-19 para predicción y generación de nuevas variantes
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Variantes de covid-19
Secuencias de nucleótidos
Red neuronal convolucional
Predicción de nuevas variantes
Cálculo de incertidumbre
Enfoques sintéticos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
Las nuevas variantes de preocupación de COVID-19 están causando más infecciones y se están propagando mucho más rápido que sus predecesoras. Los casos recientes muestran que incluso las personas vacunadas son altamente afectadas por estas nuevas variantes. La predicción proactiva de secuencias de nucleótidos de posibles nuevas variantes de COVID-19 y el desarrollo de mejores planes de atención médica para abordar su propagación requieren un marco unificado para la clasificación de variantes y la predicción temprana.
Descripción
Las nuevas variantes de preocupación de COVID-19 están causando más infecciones y se están propagando mucho más rápido que sus predecesoras. Los casos recientes muestran que incluso las personas vacunadas son altamente afectadas por estas nuevas variantes. La predicción proactiva de secuencias de nucleótidos de posibles nuevas variantes de COVID-19 y el desarrollo de mejores planes de atención médica para abordar su propagación requieren un marco unificado para la clasificación de variantes y la predicción temprana.