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Análisis de secuencia del genoma de COVID-19 para predicción y generación de nuevas variantes

Autores: Ullah, Amin; Malik, Khalid Mahmood; Saudagar, Abdul Khader Jilani; Khan, Muhammad Badruddin; Hasanat, Mozaherul Hoque Abul; AlTameem, Abdullah; AlKhathami, Mohammed; Sajjad, Muhammad

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Análisis de secuencia del genoma de COVID-19 para predicción y generación de nuevas variantes


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Variantes de covid-19
Secuencias de nucleótidos
Red neuronal convolucional
Predicción de nuevas variantes
Cálculo de incertidumbre
Enfoques sintéticos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 33

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las nuevas variantes de preocupación de COVID-19 están causando más infecciones y se están propagando mucho más rápido que sus predecesoras. Los casos recientes muestran que incluso las personas vacunadas son altamente afectadas por estas nuevas variantes. La predicción proactiva de secuencias de nucleótidos de posibles nuevas variantes de COVID-19 y el desarrollo de mejores planes de atención médica para abordar su propagación requieren un marco unificado para la clasificación de variantes y la predicción temprana.

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