La ergonomía es importante para el funcionamiento fluido y sostenible de la operación industrial. En la industria manufacturera, debido al diseño deficiente de estaciones de trabajo, los trabajadores experimentan con frecuencia y de manera repetida posturas y acciones incómodas (alcanzar por encima de los hombros, doblarse en ángulos incómodos, arquear la espalda, flexionar los codos/muñecas, etc.). Las posturas de trabajo incorrectas a menudo conducen a lesiones especializadas, lo que reduce la productividad y aumenta los costos de desarrollo. Por lo tanto, examinar las posturas ergonómicas de los trabajadores se convierte en la base para reconocer, corregir y prevenir malas posturas en el lugar de trabajo. Este documento propone un nuevo marco para llevar a cabo el análisis de riesgos de las posturas ergonómicas de los trabajadores a través de la estimación de postura humana en 3D a partir de secuencias de video/imagen de sus acciones. La red de arriba hacia abajo calcula las articulaciones del cuerpo humano al doblarse, y esos ángulos se comparan con los datos de flexión del cuerpo de referencia recopilados manualmente por observación experta. Aquí, presentamos el método de decisión de confiabilidad del ángulo del cuerpo (BARD) para calcular los ángulos de flexión del cuerpo más confiables para garantizar ángulos de trabajo seguros para los trabajadores que se ajusten a los requisitos ergonómicos en la industria manufacturera. Encontramos un resultado significativo con alta precisión en la puntuación de ergonomía que utilizamos para este experimento. Para posturas buenas con alta confiabilidad, tenemos una puntuación de OWAS del 94%, una puntuación de REBA del 93% y una puntuación de RULA del 93% de precisión. De manera similar, para posturas ocultas tenemos una puntuación de OWAS del 83%, una puntuación de REBA del 82% y una puntuación de RULA del 82%, en comparación con las puntuaciones ocultas de los expertos. Para futuros estudios, nuestra investigación puede ser una referencia para el análisis de puntuaciones ergonómicas con estimación de la postura en 3D de las posturas de los trabajadores.