Los proyectos de lanzamiento espacial son extremadamente arriesgados, y cualquier fallo de equipo o error humano puede llevar a consecuencias desastrosas. La evaluación de riesgos probabilística (PRA) es beneficiosa para el análisis cualitativo del riesgo, pero no se le ha prestado suficiente atención en el análisis de riesgos para los sistemas de lanzamiento espacial (SLS). En comparación con la mayoría de los análisis de riesgo cualitativos en este campo, este documento propone un marco de análisis de riesgos basado en redes bayesianas (BN) con un método difuso, que es adecuado para el análisis de riesgos probabilísticos de SLS. Este método establece un modelo de análisis de riesgos de SLS basado en estadísticas y experiencia de expertos y reduce la incertidumbre del modelo utilizando la teoría difusa. Al predecir las probabilidades de riesgo del sistema, diagnosticar las causas clave del riesgo, determinar la ruta de conducción del riesgo y realizar un análisis de sensibilidad, el marco de análisis de riesgos propuesto tiene como objetivo aliviar este inconveniente para tratar de manera más efectiva con las incertidumbres en el campo de los lanzamientos espaciales. Un estudio de caso de lanzamientos espaciales demuestra y verifica el método propuesto, y también proporciona orientación para proyectos de ingeniería similares.