Análisis de riesgo a través de la distribución seminormal
Autores: Bosch-Badia, Maria-Teresa; Montllor-Serrats, Joan; Tarrazon-Rodon, Maria-Antonia
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Análisis de riesgo a través de la distribución seminormal
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Matrices de riesgo
Distribución semi-normal
Valor en Riesgo
Valor en Riesgo Condicional
Índice de Riesgo de Peligros
Daño Esperado por Peligros
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
Estudiamos la aplicabilidad de la distribución semi-normal al análisis de riesgos de probabilidad-gravedad tradicionalmente realizado a través de matrices de riesgo y diagramas continuos de probabilidad-consecuencia (CPCDs).
Descripción
Estudiamos la aplicabilidad de la distribución semi-normal al análisis de riesgos de probabilidad-gravedad tradicionalmente realizado a través de matrices de riesgo y diagramas continuos de probabilidad-consecuencia (CPCDs).