El aprendizaje continuo es fundamental para el crecimiento profesional y personal. Por lo tanto, se requieren soluciones digitales robustas para apoyar las demandas educativas adaptables y escalables. El Modelo de Aprendizaje Basado en Calificaciones (QBLM) es un marco para el aprendizaje basado en calificaciones, que define una arquitectura de software y modelos de datos. Sin embargo, las implementaciones existentes de QBLM carecen de escalabilidad horizontal y flexibilidad, lo que resulta en componentes estrechamente acoplados que limitan la adaptabilidad del modelo a las necesidades en evolución de los aprendices y las instituciones. Por lo tanto, se planea una nueva Plataforma de Aprendizaje Basada en Calificaciones (Plataforma QBLM), que extiende el enfoque QBLM al utilizar una arquitectura de software modular que permite la integración flexible de servicios, escalabilidad y resiliencia operativa. Sin embargo, para diseñar tal Plataforma QBLM, es necesario un análisis de requisitos. Al emplear métodos de investigación tanto cuantitativos como cualitativos, que incluyen una encuesta y entrevistas con expertos, se identifican los requisitos para una Plataforma QBLM. El resultado de la investigación se utiliza para definir no solo las características y funciones esenciales de la Plataforma QBLM, sino también de las plataformas de aprendizaje en general.