Actualmente hay muchos portales de empleo que ofrecen puestos de trabajo en forma de anuncios de empleo. En este artículo, estamos proponiendo un enfoque para extraer datos de los anuncios de empleo en los portales de trabajo. Principalmente, se trataría de la extracción de requisitos laborales de anuncios de empleo individuales. Nuestro sistema propuesto consta de un módulo de minería de datos, un módulo de aprendizaje automático y un módulo de postprocesamiento. El módulo de aprendizaje automático se basa en la regresión logística SDCA. El módulo de postprocesamiento incluye varios enfoques para aumentar la tasa de éxito en la identificación de los requisitos laborales. El sistema propuesto fue verificado en las 20 posiciones de trabajo en tecnología más buscadas en el portal de empleo seleccionado. En total, se analizaron 9971 anuncios de empleo. La verificación de nuestro sistema consiste en encontrar todos los requisitos laborales en el 80% de los anuncios analizados. Los requisitos laborales detectados también se compararon con la base de datos de Open Skills. Basándonos en esta base de datos y en la ampliación de las posiciones de trabajo en tecnología con otras habilidades laborales típicas, creamos una lista de las habilidades laborales más frecuentes en las posiciones de trabajo en tecnología seleccionadas. La principal contribución es el desarrollo de un sistema universal para detectar requisitos laborales en los anuncios de empleo. El enfoque propuesto puede ser utilizado no solo para posiciones en tecnología, sino también para varias posiciones de trabajo. El módulo de minería de datos presentado también puede ser utilizado en varios portales de empleo.