Análisis de rendimiento de las estrategias de enrutamiento de selección en el almacén con disposición de hojas
Autores: Zhou, Li; Liu, Huwei; Zhao, Junhui; Wang, Fan; Yang, Jianglong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Análisis de rendimiento de las estrategias de enrutamiento de selección en el almacén con disposición de hojas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Estrategia de enrutamiento
Distribución del almacén
Operaciones de picking
Ubicaciones de almacenamiento
Estrategia de operación multi-comando
Eficiencia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 39
Citaciones: Sin citaciones
La estrategia de enrutamiento para la preparación de pedidos es un factor importante en la eficiencia de la preparación de almacén, y las mejoras en el diseño del almacén proporcionan más opciones de enrutamiento para la preparación. El número de ubicaciones de almacenamiento que se deben visitar durante la operación de preparación también tiene un impacto en la selección de estrategias de enrutamiento. Con el fin de lograr una mejora efectiva en la eficiencia de las operaciones de preparación en los centros de distribución de almacenes, este documento se centra en el diseño de almacén de hoja basado en la estrategia de operación de comando único previa y la extiende para estudiar la estrategia de operación de múltiples comandos, en la cual se presentan tres estrategias de enrutamiento heurísticas, la forma de S, el retorno y el compuesto, para resolver el problema de la distancia de recorrido de las operaciones de preparación, con el estudio de la selección de la estrategia de enrutamiento para diferentes números de ubicaciones de almacenamiento que se deben visitar. Basándose en la ecuación de distancia entre dos ubicaciones de almacenamiento que se deben visitar en el almacén de diseño de hoja, se construyen modelos de distancia de recorrido correspondientes a las tres estrategias de enrutamiento en la operación de preparación, y se introduce el algoritmo de búsqueda de cuco para resolver y calcular la distancia de recorrido de las estrategias compuestas para los experimentos. Además, se llevan a cabo experimentos computacionales de las tres estrategias de ruta de acuerdo con los diferentes números de ubicaciones de almacenamiento que se deben visitar en la operación de preparación. Al analizar los resultados numéricos, encontramos que la estrategia compuesta tiene los mejores resultados generales entre las tres estrategias de enrutamiento, con valores promedio de tasas de optimización superiores al 30% (la forma de S) y al 40% (el retorno), respectivamente. Al mismo tiempo, la estrategia de retorno supera a la estrategia de forma de S cuando el número de ubicaciones a visitar es menor a siete. A medida que aumenta el número de ubicaciones a visitar, la estrategia de forma de S supera gradualmente a la estrategia de retorno. Desde una perspectiva gerencial y práctica, en comparación con la estrategia de operación de comando único que es el enfoque de la investigación actual, la estrategia de operación de múltiples comandos que estudiamos es más relevante para la situación real de la preparación de pedidos de fusión en almacenes y puede mejorar eficazmente la eficiencia de las operaciones de preparación, la competitividad de las empresas y la satisfacción del cliente de las empresas de comercio electrónico.
Descripción
La estrategia de enrutamiento para la preparación de pedidos es un factor importante en la eficiencia de la preparación de almacén, y las mejoras en el diseño del almacén proporcionan más opciones de enrutamiento para la preparación. El número de ubicaciones de almacenamiento que se deben visitar durante la operación de preparación también tiene un impacto en la selección de estrategias de enrutamiento. Con el fin de lograr una mejora efectiva en la eficiencia de las operaciones de preparación en los centros de distribución de almacenes, este documento se centra en el diseño de almacén de hoja basado en la estrategia de operación de comando único previa y la extiende para estudiar la estrategia de operación de múltiples comandos, en la cual se presentan tres estrategias de enrutamiento heurísticas, la forma de S, el retorno y el compuesto, para resolver el problema de la distancia de recorrido de las operaciones de preparación, con el estudio de la selección de la estrategia de enrutamiento para diferentes números de ubicaciones de almacenamiento que se deben visitar. Basándose en la ecuación de distancia entre dos ubicaciones de almacenamiento que se deben visitar en el almacén de diseño de hoja, se construyen modelos de distancia de recorrido correspondientes a las tres estrategias de enrutamiento en la operación de preparación, y se introduce el algoritmo de búsqueda de cuco para resolver y calcular la distancia de recorrido de las estrategias compuestas para los experimentos. Además, se llevan a cabo experimentos computacionales de las tres estrategias de ruta de acuerdo con los diferentes números de ubicaciones de almacenamiento que se deben visitar en la operación de preparación. Al analizar los resultados numéricos, encontramos que la estrategia compuesta tiene los mejores resultados generales entre las tres estrategias de enrutamiento, con valores promedio de tasas de optimización superiores al 30% (la forma de S) y al 40% (el retorno), respectivamente. Al mismo tiempo, la estrategia de retorno supera a la estrategia de forma de S cuando el número de ubicaciones a visitar es menor a siete. A medida que aumenta el número de ubicaciones a visitar, la estrategia de forma de S supera gradualmente a la estrategia de retorno. Desde una perspectiva gerencial y práctica, en comparación con la estrategia de operación de comando único que es el enfoque de la investigación actual, la estrategia de operación de múltiples comandos que estudiamos es más relevante para la situación real de la preparación de pedidos de fusión en almacenes y puede mejorar eficazmente la eficiencia de las operaciones de preparación, la competitividad de las empresas y la satisfacción del cliente de las empresas de comercio electrónico.