Explorando el conjunto de datos abierto de Measurement Lab para la evaluación del rendimiento de Internet: el panorama de Internet en Alemania
Autores: Lübben, Ralf; Misfeld, Nico
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Explorando el conjunto de datos abierto de Measurement Lab para la evaluación del rendimiento de Internet: el panorama de Internet en Alemania
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Laboratorio de medición
Rendimiento de internet
Internet alemán
Ubicaciones de servidores
Protocolos de control de congestión
Bloqueo por covid-19
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 46
Citaciones: Sin citaciones
El Measurement Lab (MLab) proporciona una amplia y abierta colección de mediciones de rendimiento de Internet. Lo utilizamos para analizar el estado de Internet en Alemania mediante un análisis estructurado, en el que extraemos resultados significativos del conjunto de datos para identificar las horas y días más ocupados, el impacto de las ubicaciones de los servidores y los protocolos de control de congestión, y comparar los proveedores de servicios de Internet. Además, examinamos el impacto del confinamiento por COVID-19 en Alemania. Observamos que solo partes de Internet muestran una degradación del rendimiento al inicio del confinamiento y que un gran impacto en el rendimiento depende de la red en la que se encuentren los servidores. Además, la evolución de los algoritmos de control de congestión se refleja en mejoras de rendimiento. Para nuestro análisis, nos enfocamos en las horas más ocupadas. Desde la perspectiva del usuario final, este tiempo es de mayor interés para identificar si la red puede soportar servicios desafiantes como la transmisión de video o juegos en la nube en estos intervalos.
Descripción
El Measurement Lab (MLab) proporciona una amplia y abierta colección de mediciones de rendimiento de Internet. Lo utilizamos para analizar el estado de Internet en Alemania mediante un análisis estructurado, en el que extraemos resultados significativos del conjunto de datos para identificar las horas y días más ocupados, el impacto de las ubicaciones de los servidores y los protocolos de control de congestión, y comparar los proveedores de servicios de Internet. Además, examinamos el impacto del confinamiento por COVID-19 en Alemania. Observamos que solo partes de Internet muestran una degradación del rendimiento al inicio del confinamiento y que un gran impacto en el rendimiento depende de la red en la que se encuentren los servidores. Además, la evolución de los algoritmos de control de congestión se refleja en mejoras de rendimiento. Para nuestro análisis, nos enfocamos en las horas más ocupadas. Desde la perspectiva del usuario final, este tiempo es de mayor interés para identificar si la red puede soportar servicios desafiantes como la transmisión de video o juegos en la nube en estos intervalos.