Como una de las tecnologías de defensa activa, el honeypot engaña a los intrusos latentes para que interactúen con los sistemas o redes imitados desplegados con mecanismos de seguridad. Su modelado y análisis de rendimiento no han sido bien estudiados. En este artículo, proponemos un esquema de evaluación del rendimiento del honeypot basado en Redes de Petri Estocásticas (SPN). Primero, establecemos modelos de evaluación del rendimiento para tres tipos de escenarios de defensa (es decir, cortafuegos; cortafuegos y Sistema de Detección de Intrusiones (IDS); cortafuegos, IDS y honeypot) basados en SPN. Luego, analizamos teóricamente los modelos de SPN construyendo Cadenas de Markov (MC), que son isomorfas a los modelos. Con las probabilidades de estado estable basadas en la MC, se realiza la evaluación del rendimiento del sistema con inferencia teórica. Finalmente, implementamos los tres modelos de SPN propuestos en la plataforma PIPE. Se aplican cinco parámetros para comparar y evaluar el rendimiento de los modelos de SPN propuestos. El análisis de la probabilidad y el retraso de los tres escenarios muestra que los resultados de la simulación validan la efectividad en la mejora de la seguridad del honeypot bajo los modelos de SPN.