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Análisis de rendimiento de estrategias de selección de ruta en almacén con disposición en chevrón

Autores: Liu, Huwei; Wang, Fan; Zhao, Junhui; Yang, Jianglong; Tan, Chunqiao; Zhou, Li

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Análisis de rendimiento de estrategias de selección de ruta en almacén con disposición en chevrón


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Selección de pedidos
Distribución de almacén
Camino de selección
Distribución en forma de chevron
Distancia de caminata de selección
Estrategias de ruta

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 36

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El proceso de preparación de pedidos es la parte con la mayor proporción de costos y tiempo de operación en el almacén. Las características de pedidos actuales de pequeños lotes y alta frecuencia reducen la aplicabilidad del diseño tradicional en el almacén. Además, la mejora del diseño también afectará el recorrido de preparación, como el diseño de almacén Chevron, y actualmente, hay una falta de investigación sobre la preparación de pedidos con múltiples ubicaciones de recogida bajo diseños no tradicionales. Con el fin de minimizar el costo y tiempo de preparación de pedidos, y ampliar la investigación en este campo, este documento selecciona el diseño Chevron para diseñar y describir el diseño del almacén, construye el modelo de distancia de recorrido de preparación de tipo de retorno, tipo S y tipo mixto en el diseño de almacén Chevron de almacenamiento aleatorio, y utiliza el algoritmo de Búsqueda del Cucú (CS) para resolver la distancia de recorrido de preparación generada por la ruta de tipo mixto. En comparación con la investigación existente de preparación de pedidos de un solo comando, el problema de preparación de pedidos de múltiples ubicaciones de recogida es más adecuado para la realidad de los almacenes de comercio electrónico. Además, se realizan experimentos numéricos en las tres estrategias de ruta mencionadas anteriormente para estudiar el impacto de diferentes rutas de recorrido en la distancia de recorrido de preparación, y el rendimiento de las diferentes estrategias de ruta se evalúa comparando la distancia de recorrido de preparación con el número diferente de ubicaciones a recoger. Los resultados muestran que, entre las tres estrategias de ruta, la estrategia de ruta mixta es mejor que la estrategia de ruta de retorno, y la proporción promedio de optimización es superior al 20%. Cuando el número de ubicaciones a recoger es inferior a 36, la ruta de tipo mixto es mejor que la ruta de tipo S. Con el aumento del número de ubicaciones a recoger, la ruta de tipo mixto es gradualmente peor que la ruta de tipo S. Cuando el número de ubicaciones a recoger es inferior a 5, la ruta de tipo retorno es mejor que la ruta de tipo S. Con el aumento del número de ubicaciones a recoger en el pedido, la ruta de tipo S es gradualmente mejor que la ruta de tipo retorno.

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