Este trabajo examina dos grandes conjuntos de datos para demostrar que los dispositivos hiperespectrales próximos pueden ser capaces de medir los nutrientes del suelo. Un conjunto de datos tiene 3189 muestras de suelo de cuatro granjas pastorales de colinas y el segundo conjunto de datos tiene 883 muestras de suelo tomadas de una encuesta en una cuadrícula anidada estratificada. Estos fueron regresados con espectros de un dispositivo hiperespectral próximo medido en las mismas muestras. El objetivo era obtener longitudes de onda que podrían ser indicadores sustitutos para las mediciones de los nutrientes del suelo. Olsen P y pH fueron regresados con 2150 bandas de onda entre 350 nm y 2500 nm para encontrar bandas de onda que fueran indicadores significativos. Las 100 bandas de onda más significativas para cada indicador fueron utilizadas para regresar ambos conjuntos de datos. Las ecuaciones de regresión del conjunto de datos más pequeño se utilizaron para predecir los valores de pH y Olsen P para validar el conjunto de datos más grande. Las predicciones de las ecuaciones del conjunto de datos más pequeño fueron tan buenas como los análisis de regresión del conjunto de datos grande cuando se aplicaron a este. Esto puede significar que, en el futuro, el análisis hiperespectral puede ser un indicador para el análisis químico del suelo; o aumentar la intensidad de las pruebas del suelo al encontrar marcadores de fertilidad de manera económica en el campo.