Un análisis de regresión lineal múltiple para medir la contribución de la revista a la atención social de la investigación
Autores: Dorta-González, Pablo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un análisis de regresión lineal múltiple para medir la contribución de la revista a la atención social de la investigación
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Propone
Atención social
Revistas
Artículos de investigación
Impacto social
Citas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio propone un promedio de tres años de atención social como una medida más confiable del impacto social de las revistas, ya que la atención social de la investigación puede variar ampliamente entre los artículos científicos, incluso dentro de la misma revista. La medida propuesta se utiliza para evaluar la contribución de una revista a la atención social en comparación con otros indicadores bibliométricos. Este estudio utiliza Dimensions como fuente de datos y examina artículos de investigación de 76 revistas de bibliotecología y ciencias de la información a través de un análisis de regresión lineal múltiple. Este estudio identifica revistas socialmente influyentes cuya contribución a la atención social es el doble que el impacto académico, medido por las citas. Además, este estudio encuentra que el número de autores y el acceso abierto tienen un efecto moderado en la atención social, mientras que el factor de impacto de la revista tiene un efecto negativo y la financiación tiene un efecto pequeño.
Descripción
Este estudio propone un promedio de tres años de atención social como una medida más confiable del impacto social de las revistas, ya que la atención social de la investigación puede variar ampliamente entre los artículos científicos, incluso dentro de la misma revista. La medida propuesta se utiliza para evaluar la contribución de una revista a la atención social en comparación con otros indicadores bibliométricos. Este estudio utiliza Dimensions como fuente de datos y examina artículos de investigación de 76 revistas de bibliotecología y ciencias de la información a través de un análisis de regresión lineal múltiple. Este estudio identifica revistas socialmente influyentes cuya contribución a la atención social es el doble que el impacto académico, medido por las citas. Además, este estudio encuentra que el número de autores y el acceso abierto tienen un efecto moderado en la atención social, mientras que el factor de impacto de la revista tiene un efecto negativo y la financiación tiene un efecto pequeño.