Los datos de estado actual se encuentran en una amplia gama de aplicaciones, incluidos experimentos tumorigénicos y estudios demográficos. En este caso, cada sujeto tiene una observación, y la única información obtenida es si el evento de interés ocurrió en el momento de la observación. Además de la censura, la truncación también es muy común en la práctica. Este documento examina el análisis de regresión de datos de estado actual con tiempos de censura informativos, considerando la presencia de truncamiento izquierdo. Además, proponemos un enfoque de inferencia basado en la estimación de máxima verosimilitud de colador (SMLE). Se utiliza un enfoque basado en cópulas para describir la relación entre el tiempo de falla de interés y el tiempo de censura. La función spline se emplea para aproximar la función no paramétrica desconocida. Hemos establecido las propiedades asintóticas del estimador propuesto. Los estudios de simulación sugieren que el procedimiento desarrollado funciona bien en la práctica. También aplicamos el método desarrollado a un conjunto de datos reales derivados de una investigación de cohorte de SIDA.