El uso de métodos automatizados para el análisis de registros es inevitable en cualquier empresa grande; por lo tanto, ha atraído la atención de ingenieros e investigadores. Como resultado, el número de artículos en el campo crece anualmente y se proponen enfoques nuevos con frecuencia. Lamentablemente, los trabajos de investigación publicados a veces no satisfacen las necesidades de los ingenieros que desean aplicar los métodos en sistemas reales. Un problema común es que los beneficios del método a menudo no compensan el esfuerzo requerido para su implementación y mantenimiento. Por lo tanto, los ingenieros deben comprender los pros y los contras de las aplicaciones a gran escala, incluidos los detalles de implementación y el esfuerzo requerido. Este trabajo proporciona una revisión exhaustiva de los métodos automatizados de análisis de registros y tiene como objetivo ofrecer una guía para los ingenieros de software que solucionan fallos de integración y producción. El artículo categoriza y ofrece una visión general de los métodos existentes y evalúa sus costos de implementación y mantenimiento, así como la viabilidad de los métodos. El artículo también identifica y describe las deficiencias de los métodos existentes, incluido el cambio de concepto, que no se aborda con suficiente atención, así como la falta de benchmarks en línea y la interpretación de la secuencia de registros como un lenguaje, sin un análisis profundo de sus propiedades. A pesar de los crecientes esfuerzos por proporcionar soluciones factibles y ampliamente adoptadas, muchas implementaciones de referencia no están disponibles. En consecuencia, las complejidades de tiempo y computación difieren entre diversas implementaciones de los mismos enfoques, lo que hace que los resultados del trabajo de investigación sean difíciles de replicar en escenarios de la vida real.