Analizando datos de redes sociales utilizando minería de sentimientos y análisis de bigramas para la recomendación de videos de YouTube
Autores: McGarry, Ken
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Analizando datos de redes sociales utilizando minería de sentimientos y análisis de bigramas para la recomendación de videos de YouTube
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Redes sociales
Videos de YouTube
Cambio climático
Análisis de sentimientos
Teoría de grafos
Publicaciones de usuarios
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
En este trabajo combinamos el análisis de sentimientos con la teoría de grafos para analizar las publicaciones de los usuarios, los "me gusta"/"no me gusta" en una variedad de redes sociales para proporcionar recomendaciones de videos de YouTube. Nos enfocamos en el tema del cambio climático/calentamiento global, que ha causado mucha alarma y controversia en los últimos años. Nuestra intención es recomendar videos informativos de YouTube a aquellos que buscan un punto de vista equilibrado sobre esta área y los argumentos/cuestionamientos clave. Para ello, analizamos datos de Twitter; comentarios y publicaciones de Reddit; comentarios de usuarios, estadísticas de visualización y "me gusta"/"no me gusta" de videos de YouTube. La combinación del análisis de sentimientos con estadísticas en bruto y la vinculación de usuarios con sus publicaciones proporciona una comprensión más profunda de sus necesidades y su búsqueda de información de calidad. El análisis de sentimientos proporciona información sobre los gustos y disgustos de los usuarios, la teoría de grafos proporciona los patrones de vinculación y las relaciones entre usuarios, publicaciones y sentimientos.
Descripción
En este trabajo combinamos el análisis de sentimientos con la teoría de grafos para analizar las publicaciones de los usuarios, los "me gusta"/"no me gusta" en una variedad de redes sociales para proporcionar recomendaciones de videos de YouTube. Nos enfocamos en el tema del cambio climático/calentamiento global, que ha causado mucha alarma y controversia en los últimos años. Nuestra intención es recomendar videos informativos de YouTube a aquellos que buscan un punto de vista equilibrado sobre esta área y los argumentos/cuestionamientos clave. Para ello, analizamos datos de Twitter; comentarios y publicaciones de Reddit; comentarios de usuarios, estadísticas de visualización y "me gusta"/"no me gusta" de videos de YouTube. La combinación del análisis de sentimientos con estadísticas en bruto y la vinculación de usuarios con sus publicaciones proporciona una comprensión más profunda de sus necesidades y su búsqueda de información de calidad. El análisis de sentimientos proporciona información sobre los gustos y disgustos de los usuarios, la teoría de grafos proporciona los patrones de vinculación y las relaciones entre usuarios, publicaciones y sentimientos.