Sincronización en el análisis de tiempo finito de redes neuronales valuadas en Clifford con retrasos distribuidos en tiempo finito
Autores: Rajchakit, Grienggrai; Sriraman, Ramalingam; Lim, Chee Peng; Sam-ang, Panu; Hammachukiattikul, Porpattama
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Sincronización en el análisis de tiempo finito de redes neuronales valuadas en Clifford con retrasos distribuidos en tiempo finito
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Papel
Sincronización en tiempo finito
Redes neuronales valuadas en Clifford
Retardos distribuidos
No conmutatividad
Funcional de Lyapunov-Krasovskii
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, exploramos la sincronización en tiempo finito de redes neuronales valuadas en Clifford con retardos distribuidos en tiempo finito. Para abordar el problema asociado con la no conmutatividad relacionada con la multiplicación de números Clifford, los sistemas de conducción y respuesta valuados en Clifford originales de -dimensiones se descomponen primero en sus contrapartes valuadas en números reales de -dimensiones correspondientes. Sobre la base de una nueva función de Lyapunov-Krasovskii, un controlador adecuado y nuevas técnicas computacionales, se formulan criterios de sincronización en tiempo finito para los sistemas de conducción y respuesta valuados en números reales correspondientes. La viabilidad de los resultados principales se verifica mediante un ejemplo numérico.
Descripción
En este documento, exploramos la sincronización en tiempo finito de redes neuronales valuadas en Clifford con retardos distribuidos en tiempo finito. Para abordar el problema asociado con la no conmutatividad relacionada con la multiplicación de números Clifford, los sistemas de conducción y respuesta valuados en Clifford originales de -dimensiones se descomponen primero en sus contrapartes valuadas en números reales de -dimensiones correspondientes. Sobre la base de una nueva función de Lyapunov-Krasovskii, un controlador adecuado y nuevas técnicas computacionales, se formulan criterios de sincronización en tiempo finito para los sistemas de conducción y respuesta valuados en números reales correspondientes. La viabilidad de los resultados principales se verifica mediante un ejemplo numérico.