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Sincronización en el análisis de tiempo finito de redes neuronales valuadas en Clifford con retrasos distribuidos en tiempo finito

Autores: Rajchakit, Grienggrai; Sriraman, Ramalingam; Lim, Chee Peng; Sam-ang, Panu; Hammachukiattikul, Porpattama

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Sincronización en el análisis de tiempo finito de redes neuronales valuadas en Clifford con retrasos distribuidos en tiempo finito


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Papel
Sincronización en tiempo finito
Redes neuronales valuadas en Clifford
Retardos distribuidos
No conmutatividad
Funcional de Lyapunov-Krasovskii

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 37

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este documento, exploramos la sincronización en tiempo finito de redes neuronales valuadas en Clifford con retardos distribuidos en tiempo finito. Para abordar el problema asociado con la no conmutatividad relacionada con la multiplicación de números Clifford, los sistemas de conducción y respuesta valuados en Clifford originales de -dimensiones se descomponen primero en sus contrapartes valuadas en números reales de -dimensiones correspondientes. Sobre la base de una nueva función de Lyapunov-Krasovskii, un controlador adecuado y nuevas técnicas computacionales, se formulan criterios de sincronización en tiempo finito para los sistemas de conducción y respuesta valuados en números reales correspondientes. La viabilidad de los resultados principales se verifica mediante un ejemplo numérico.

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