La enfermedad de Alzheimer (AD) es un trastorno neurológico caracterizado por una deterioro progresivo de las funciones cerebrales que afecta, sobre todo, a adultos mayores. Puede ser difícil hacer un diagnóstico temprano porque sus primeros síntomas suelen estar asociados con el envejecimiento normal. La electroencefalografía (EEG) se puede utilizar para evaluar la pérdida de conectividad funcional cerebral en pacientes con AD. El propósito de este estudio es estudiar los parámetros de la red cerebral a través de la estimación de la Conectividad Lineal Retardada (LLC), calculada por el software eLORETA, aplicado a EEG de Alta Densidad (HD-EEG) para 84 regiones de interés (ROIs). El análisis involucró tres grupos de sujetos: 10 controles (CNT), 21 pacientes con Deterioro Cognitivo Leve (MCI) y 9 pacientes con AD. En particular, el propósito es comparar los resultados obtenidos utilizando un EEG de 256 canales, el correspondiente EEG de 64 canales del sistema 10-10 y el correspondiente EEG de 18 canales del sistema 10-20, ambos extraídos de la configuración de 256 electrodos. El cálculo de la Longitud del Camino Característico, el Coeficiente de Agrupamiento y la Densidad de Conexión de la configuración de HD-EEG revela un debilitamiento de las propiedades de mundo pequeño de los pacientes con MCI y AD en comparación con los sujetos sanos. Por el contrario, la variación de los parámetros de la red no se detectó correctamente cuando se empleó la configuración estándar 10-20. Solo los resultados de HD-EEG son consistentes con el comportamiento esperado de la red cerebral de AD.