Se ha observado un crecimiento notable en el uso de redes de sensores inalámbricos (WSNs, por sus siglas en inglés), debido a su potencial trascendental en diversas aplicaciones, como el sector de la salud, la agricultura inteligente, sistemas de seguridad, monitoreo ambiental, operaciones militares y muchas más. Es muy importante que una WSN tenga una alta confiabilidad junto con el menor MTTF. Este documento introduce un proceso de Markov de tiempo continuo, que es un caso especial de proceso estocástico, basado en la modelización de una red de sensores inalámbricos para analizar los diversos índices de confiabilidad de la misma. El modelado se ha realizado considerando los diferentes componentes, incluida la unidad de sensor, transceptor, microcontrolador, fuente de alimentación, unidad de fuente de alimentación en espera y sus fallas/reparaciones, que pueden ocurrir durante su funcionamiento. El estudio descubrió diferentes parámetros de evaluación importantes como la confiabilidad, la confiabilidad por componentes, el MTTF y el análisis de sensibilidad. Los componentes críticos de una WSN son identificados al incorporar el concepto de análisis de sensibilidad. Los resultados enfatizan que el modelo propuesto será ideal para comprender diferentes índices de confiabilidad de las WSN y guiar a investigadores y usuarios potenciales en el desarrollo de un sistema de red de sensores inalámbricos más robusto.