Ponerse de pie y sentarse son movimientos previos en la mayoría de los escenarios de actividades de la vida diaria. La capacidad de sentarse y levantarse de una silla o una cama se deprecia y se convierte en una tarea compleja con el aumento de la edad. Por lo tanto, la investigación sobre el análisis y reconocimiento de estas dos actividades puede ayudar en el diseño de algoritmos para dispositivos de asistencia. En este trabajo, proponemos un análisis de fiabilidad para probar la consistencia interna de las características de recurrencia no lineal para las actividades de sentarse-ponerse de pie (Si2St) y ponerse de pie-sentarse (St2Si) para datos de aceleración del movimiento recopilados por un dispositivo de detección portátil para 14 sujetos mayores sanos en un rango de edad de 78 +/- 4.9 años. Se calcularon cuatro características de recurrencia: tasa de recurrencia, determinismo, entropía y longitud diagonal promedio, utilizando gráficos de recurrencia para ambas actividades. Se realizó un análisis estadístico detallado de fiabilidad relativa y absoluta basado en el coeficiente de correlación de Cronbach y el error estándar de medición para todas las medidas de recurrencia. Los valores de correlación tan altos como = 0.68 (determinismo) y = 0.72 (entropía) en el caso de Si2St y = 0.64 (determinismo) y = 0.69 (entropía) en el caso de St2Si, con un bajo error estándar en las mediciones, muestran la fiabilidad del determinismo y la entropía para mediciones repetidas de aceleración para la caracterización de ambas actividades en el caso de adultos mayores sanos.