Evaluación multiambiental del contenido de proteínas y estabilidad del rendimiento entre genotipos de soja tropical utilizando el análisis de biplot GGE
Autores: Obua, Tonny; Sserumaga, Julius Pyton; Awio, Bruno; Nganga, Fredrick; Odong, Thomas L.; Tukamuhabwa, Phinehas; Tusiime, Geoffrey; Mukasa, Settumba B.; Nabasirye, Margaret
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Evaluación multiambiental del contenido de proteínas y estabilidad del rendimiento entre genotipos de soja tropical utilizando el análisis de biplot GGE
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Rendimiento
Proteína
Genotipo de soja
Condiciones ambientales
Estabilidad
Relación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
El rendimiento y la calidad proteica en un genotipo de soja resultan de su interacción con las condiciones ambientales predominantes. Esto hace que la selección de los mejores genotipos en diversos ambientes de producción objetivo sea más compleja. Los objetivos de este estudio fueron determinar el contenido proteico y la estabilidad proteica de 30 genotipos élite de soja en las principales áreas de cultivo de soja en Uganda, evaluar el rendimiento y la estabilidad en la producción de soja y determinar la relación entre el contenido proteico y el rendimiento de grano en la soja. Los genotipos se plantaron en un diseño de bloques completos al azar de tres repeticiones durante seis temporadas en ocho ubicaciones en Uganda. Los análisis de genotipo y biplote genotipo-por-ambiente (GGE) clasificaron las ubicaciones de prueba en tres mega-ambientes para la proteína y el rendimiento de grano de la soja. El genotipo NII X GC 20.3 tuvo el mayor contenido proteico promedio de 43.0%, y BSPS 48A-9-2 y BSPS 48A-28 fueron superiores en cuanto al rendimiento de grano promedio (1207 kg/ha). Bulindi fue el ambiente de prueba más discriminante y representativo para el rendimiento de la soja. Se detectó una correlación débil y negativa (r = -0.1**, d.f. = 29) entre el contenido proteico (%) y el rendimiento (kg/ha). Se recomienda evaluar más a fondo los genotipos de mayor rendimiento BSPS 48A-9-2, BSPS 48A-31 y Nam II x GC 44.2 en las condiciones de producción de los agricultores para su selección y liberación como nuevas variedades de soja en Uganda.
Descripción
El rendimiento y la calidad proteica en un genotipo de soja resultan de su interacción con las condiciones ambientales predominantes. Esto hace que la selección de los mejores genotipos en diversos ambientes de producción objetivo sea más compleja. Los objetivos de este estudio fueron determinar el contenido proteico y la estabilidad proteica de 30 genotipos élite de soja en las principales áreas de cultivo de soja en Uganda, evaluar el rendimiento y la estabilidad en la producción de soja y determinar la relación entre el contenido proteico y el rendimiento de grano en la soja. Los genotipos se plantaron en un diseño de bloques completos al azar de tres repeticiones durante seis temporadas en ocho ubicaciones en Uganda. Los análisis de genotipo y biplote genotipo-por-ambiente (GGE) clasificaron las ubicaciones de prueba en tres mega-ambientes para la proteína y el rendimiento de grano de la soja. El genotipo NII X GC 20.3 tuvo el mayor contenido proteico promedio de 43.0%, y BSPS 48A-9-2 y BSPS 48A-28 fueron superiores en cuanto al rendimiento de grano promedio (1207 kg/ha). Bulindi fue el ambiente de prueba más discriminante y representativo para el rendimiento de la soja. Se detectó una correlación débil y negativa (r = -0.1**, d.f. = 29) entre el contenido proteico (%) y el rendimiento (kg/ha). Se recomienda evaluar más a fondo los genotipos de mayor rendimiento BSPS 48A-9-2, BSPS 48A-31 y Nam II x GC 44.2 en las condiciones de producción de los agricultores para su selección y liberación como nuevas variedades de soja en Uganda.